王興興談到，為什么可能機器人目前沒有大規模應用，或者目前的機器人功能還不夠。這個原因可能是有人會懷疑是不是硬目前的硬件不夠好，或者成本比較高。
王興興表示，其實最大的問題是，其實目前的硬件是夠用的，更大的問題就是你要把它量產。
“工程上的問題肯定是很多的，但是在技術層面上或者在從AI的角度來說，目前的硬件是完全是夠用的。但是目前最大的挑戰還是聚身智能的AI還是完全不夠用。這也是限制當時機器人，尤其人形機器大規模的應用的一個最大點。”他說。
他表示，目前的感覺有點像ChatGPT出來前面的1到3年左右時間。目前整個業界大家已經發現了類似的方向以及技術路線，但是沒人把它做出來。大家也知道ChatGPT出來前面的幾年，做語音AI的已經做了十幾二十年了，但是大家一直覺得他很傻瓜，很弱智，根本完全沒法用。ChatGPT出來以后，大家達到了一個比一般人性能還更好的一個階段。
對于機器人ChatGPT時刻，王興興表示，快的話，可能未來的一兩年或者兩到三年還是很有可能實現的。最慢的話我估計3到5年也是很大概率能實現這個概念，大家可以關注一下。
